腾讯智慧出行(腾讯智慧出行app下载)

腾讯成立了技术委员会，旨在加强技术共享的文化与协同。汤道生称，在半年内，腾讯创建了600多个内部开源项目，技术图谱上有近300个项目，并且还在不断增加。“我们最强调的是生态。”在演讲中，刘炽平不断强调腾讯在数字化时代的“助手”角色，数字世界的生态与物理世界的生态在不断趋同，而且越来越紧密地融合在一起。“我们希望做生态的‘共建者’，成为大家的‘帮助者’，而不是传统互联网行业的颠覆者。”刘炽平说。2019年的夏天，中国科技公司正在遭遇全球性挑战。作为中国互联网科技公司代表之一的腾讯，正在展示他们的思考：技术演化和组织架构调整究竟意味着什么。这是腾讯启动“930改革”(2018年9月30日腾讯宣布组织架构调整)之后，腾讯发起的第一次大规模会议。刘炽平是腾讯公司总裁，汤道生是腾讯高级执行副总裁、腾讯云与智慧产业事业群(CSIG)总裁。5月21日，他们试图阐述腾讯在互联网下半场所扮演的新角色。200多天前，作为腾讯公司高级管理顾问、青腾大学教务长的杨国安，深度参与腾讯 “930改革”。作为商学院教授，他的理论在腾讯的转型中得以实践。“产业互联网赛道又大又长，还有得搞。”杨国安5月23日对本报说。那一次调整，是腾讯历史上第三次大规模组织调整。与前两次不同的是，这次在战略上进行了根本调整，腾讯在深耕ToC基础上，同时向ToB转身。这将是一次从战略到组织管理再到公司文化的变革。在消费互联网领域已经站在金字塔顶的腾讯，需要一次彻底的变革以激发创新。在通讯技术基础设施不断丰富和普及化之下，迎来了产业互联网。“风来了。”杨国安说。还不到10年前，腾讯被指为中国互联网世界的“抄袭者”。大家的批评是，“无论你们现在打得多欢实，等市场培育得差不多了，就该轮到腾讯来收场了。”当时美团CEO王兴的一句话广泛传播，“有什么业务是腾讯不做的吗？”如今，汤道生说，在这个市场上已经有经验丰富的玩家，“腾讯不应该什么都碰，很多领域我们不需要自己去做。”在2018年组织架构调整后，汤道生被授予了新的使命——掌管腾讯ToB业务的对外窗口CSIG。“CSIG是腾讯ToB业务的对外窗口，其它的事业群则是强大的火力军团，各个事业群会主动找到CSIG，探讨如何将业务对外输出。”汤道生解释。
我觉得应该想了很多方案，做了很多调整等等，付出了很多。
还是做了比较多的计划的，但是我们消费者很少有参与到。
我感觉是做出了很大的调整，以符合现代人们的生活习惯。
当然是为了挣钱啊，所以组织这个架构调节肯定会这样啊

易车讯7月11日，梅赛德斯-奔驰集团股份公司旗下公司——戴姆勒大中华区投资有限公司与腾讯云计算（北京）有限责任公司签署合作备忘录，将在云计算、大数据和人工智能技术领域开展合作，提速梅赛德斯-奔驰自动驾驶技术的模拟、测试和应用。该合作将强化研发资源，支持梅赛德斯-奔驰与英伟达在华携手研发自动驾驶汽车技术。为此将成立一个联合实验室，在自动驾驶工具链、验证服务和其他相关领域探索创新。双方将发挥各自创新优势，以加快梅赛德斯-奔驰在中国的自动驾驶技术研发，更好地服务中国市场。戴姆勒大中华区投资有限公司高级执行副总裁安尔翰博士教授（Prof. Dr. Hans Georg Engel）表示：“我们很高兴能与腾讯这样的本土合作伙伴开展合作，加速梅赛德斯-奔驰在华自动驾驶技术的研发。梅赛德斯-奔驰是世界上首家满足L3级有条件自动驾驶系统严格法律要求的汽车企业。在中国，我们正紧锣密鼓地开发和测试当前和下一代自动驾驶系统。要在这一领域取得成功，对本地复杂交通路况和市场需求的深入洞察至关重要，梅赛德斯-奔驰致力于不断为中国客户带来更高水平的豪华出行体验。”腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示：“腾讯致力于做汽车企业数字化转型的助手，以云、图、AI等数字化基础设施为核心，为合作伙伴的数字化进程提速。很高兴能够与梅赛德斯-奔驰这样的国际领先汽车品牌在高级别自动驾驶领域达成战略合作，我们将全面支持梅赛德斯-奔驰在华本土的自动驾驶技术研发创新，也希望未来能与梅赛德斯-奔驰一起，探索更多迈向智能驾驶新时代的前沿创新技术应用及服务体验。”在不断强化本地研发团队、提高关键技术自研实力的同时，梅赛德斯-奔驰多年来也不断扩大与中国科技企业、初创公司和知名高校的广泛合作。2015年，梅赛德斯-奔驰成为首家与腾讯合作推出“我的车”（MyCar）创新车载服务的豪华汽车制造商，以满足中国客户的需求。近年来，腾讯在自动驾驶开发平台方面积累了丰富的经验和资源，在相关云计算技术领域具备雄厚实力。在双方最新的合作中，腾讯将通过IT架构、工具和平台，为梅赛德斯-奔驰提供集成的、高性能和稳定的云服务支持。双方还愿探索未来在更多领域开展合作的可能性。安全始终是梅赛德斯-奔驰在开发和引入自动驾驶系统的重中之重。在严格遵守当地法律法规的前提下，公司致力于为中国客户提供安全的无缝驾乘体验。腾讯将提供其车联网安全领域的专长来支持梅赛德斯-奔驰在中国的自动驾驶研发工作。梅赛德斯-奔驰以深入了解中国客户需求为目标，在中国不断加强智能网联汽车的研发能力。2018年，梅赛德斯-奔驰成为首家获得北京市自动驾驶车辆道路测试牌照的国际汽车制造商。今年早些时候，公司宣布成立上海研发中心。凭借先进的软硬件集成、测试和验证的尖端技术，上海研发中心将在提速智能互联和自动驾驶技术研发中发挥重要作用。为此，梅赛德斯-奔驰计划招纳数百名科技人才，进一步提升本地研发能力。在全球范围内，梅赛德斯-奔驰长年以来在自动驾驶领域不断推出业内领先的技术创新。2021年，梅赛德斯-奔驰L3级有条件自动驾驶系统通过了德国联邦机动车运输管理局严格的技术条例审批，成为全球首个获得联合国法规UN-R157认证的汽车企业。目前，梅赛德斯-奔驰正为在包括中国在内的其他市场提供这一开创性的有条件自动驾驶系统做准备，前提是相关系统获得所在市场法律法规的批准。自2020年以来，梅赛德斯-奔驰与英伟达正携手构建革命性的车载计算系统和AI计算基础架构。梅赛德斯-奔驰计划从2024年起在下一代车型中推出该系统，并赋予其可升级的自动驾驶功能。根据易车App“热度榜”显示的数据，奔驰（进口）品牌热度排名第20位。如需更多数据，请到易车App查看。

近日,腾讯多个项目先后通过Automotive-SPICE(Level 2 )正式评估并取得iNTACS备案背书的评估报告。这意味着腾讯在汽车智能化主战场,无论是以车载导航为代表的车联网解决方案,还是以高精地图及定位为代表的自动驾驶相关系统,其成熟度均达到行业先进水平,并满足了行业最严苛标准的要求。 本次A-SPICE评估方为亚远景科技的侯亚文老师,侯老师作为中国大陆最早的几位Principle Assessor,在软件过程改进及评估领域拥有丰富且卓越的经验,在行业中享有非凡的声誉。一、软件定义汽车时代 软件质量及工程化能力成为关键能力伴随着软件定义汽车时代的到来,汽车软件规模呈几何式增长。据新思科技数据,当前常见智能手机操作系统的代码量为13万行,PC操作系统Windows Vista为5000万行,而一辆高端汽车的代码量可达一亿行;预计未来五年,汽车中的代码量将继续飞速增长,年均复合增速约为21%。而随着软件数量指数级增长,汽车软件代码复杂度也日益提升,而由软件引发的产品质量问题也越来越凸显出来。从软件工程角度来看,越到软件工程的后期,问题修复的成本就越高。而汽车行业作为一个独特且复杂的工业门类,一旦整车量产后出现问题,除了暴增的修复成本,还会面临用户投诉、商誉损失乃至召回等风险。正因为如此,当今时代的汽车市场竞争中,保证软件质量,被放到了和硬件质量同等重要的位置。而欧洲主要汽车制造商(大众、宝马、梅赛德斯、沃尔沃等)正是在这个背景下,共同推进基于A-SPICE的「面向汽车行业的软件过程评估及改进模型」,A-SPICE也因此成为汽车电子尤其是汽车嵌入式行业的重要通行证。A-SPICE(Automotive Software Process Improvement and Capability Determination:汽车软件过程改进和能力测定评估)是由国际标准化组织ISO、国际电工委员会IEC、信息技术委员会JTC1发起制定的,以ISO-330XX系列标准为基础的软件过程改进及能力评估模型。该过程模型综合了国际主要车厂及其供应商在汽车软件开发管理中的优秀经验,以提供更高质量特性、更安全可靠、更好可用性的软件为目标,覆盖软件工程的各个过程。而以VDA-SCOPE为指导的模型,在软件的需求分析、架构设计、单元测试与集成测试等工程领域,以及追溯性和一致性等方面提供了更为权威且明确的指导及要求。本次腾讯正式以VDA-Scope过程域来推进过程改进并最终通过评估。二、端云一体,腾讯面向汽车行业提供全面助力随着汽车产业数字化转型进入深水区,汽车产业链各个环节涌现越来越多信息行业玩家。腾讯作为行业领先者,在车联网系统、自动驾驶、导航地图及高精地图等领域为行业提供了深入且全面的解决方案,且在云、端、路、网等不同领域面向行业赋能。与此同时,腾讯全面拥抱汽车行业规则,在软件过程改进、功能安全、信息安全等汽车行业标准上持续达标。据悉,本次评估范围覆盖面很广,包含:-自动驾驶业务中心与高精地图团队的HPPU(高精度地图与定位模块)软件项目-腾讯智慧出行部与腾讯地图平台部联合开发的新一代导航地图SDK软件项目两个项目所有过程域均达到了A-SPICE 2级能力维要求,且导航地图SDK项目部分领域提前达到3级水准。地图及导航作为智能网联汽车行业的数字基座,是汽车乃至整个智慧交通行业最为重要的基础能力之一。腾讯本次在面向车联网的导航地图,以及面向自动驾驶及智慧交通领域的高精度地图&定位软件双双通过A-SPICE评估,意味着腾讯为汽车行业提供的基础设施全面,且更有质量保障。伴随着信息产业不断融入汽车产业,腾讯也在不断提升自身能力,做好数字化助手,提供行业所需的技术和服务。 目前腾讯的出行解决方案已经上车包括宝马、丰田、FCA、VOLVO、长城、长安、吉利、广汽等在内的数十家车厂,腾讯内部亦已组建起包含数位PA审核员的过程改进及评估团队,将会在更多项目实践A-SPICE要求,并将在2021年上半年全面达到3级水平。腾讯将在保持快速迭代、快速上车的同时,全面符合汽车工业质量标准。@2019

2月27日，腾讯车联与中国联通宣布达成战略合作，将推出腾讯车联网“王卡”，并将发布车联网产品解决方案，共同打造车联网服务生态。双方将致力于提升智能网联 汽车 信息化、智能化水平，通过开放渠道资源，实现合作共赢， 探索 商业模式创新。深圳市工业和信息化局副局长徐志斌、中国联通集团总部物联网公司总经理何非、中国联通广东省分公司副总经理冯华骏、中国联通深圳分公司总经理张海涛、腾讯车联副总裁钟学丹、腾讯车联总经理刘昕、腾讯车联产品副总经理房芳， 汽车 电子行业协会会长张宗涛、 汽车 电子行业协会秘书长陈会军等嘉宾出席发布会。 （腾讯车联与中国联通达成战略合作）汽车 智能网联技术在全球范围内快速发展，据埃森哲预测，到2020年，全球智能网联车销量将累计达到2.12亿台，超过全球 汽车 保有量的60%。 汽车 已经成为一个智能在线设备，然而额外流量负担和高额的流量费用，制约用户在车上更好地获取车载内容和服务。基于对行业趋势和用户需求的洞察，腾讯车联与中国联通达成战略合作，推出腾讯车联网“王卡”，为用户带来独家流量优惠，并共同打造车联网产品及解决方案。据悉，腾讯将提供智能网联 汽车 解决方案，包括腾讯云小微语音助手、“腾讯我的车”小程序、QQ音乐、腾讯地图、腾讯视频等海量车载内容及服务；同时开放腾讯独家内容特权，如QQ音乐全曲库试听、Q币充值优惠等。联通将提供车联网通讯服务及渠道资源，用户可享有3年定向无限流量免费等流量优惠特权。此次腾讯车联与中国联通达成战略合作，将打破车联网行业为流量掣肘的现状，并有效降低了生态链成本，为合作伙伴提供了可持续发展的生态环境。（深圳车联网生态联盟成立）当天，深圳车联网生态联盟宣布正式成立，腾讯、联通、 汽车 电子行业协会、普联、瑞联、鼎微、诺威达、英莫特、凌度、锐航、互联移动、凯易得、安畅星、神游、路畅、欣万和、轲轲西里、蚁路、长虹、乐旅、问问、八方达、米里等产业链上下游的机构和企业成为首批联盟成员。未来，该联盟希望通过从产、学、研、用、资等不同生态链环节的交流合作，实现产业链垂直整合和创新资源优化组合，共同推动车联网产业快速发展。2018年11月，腾讯发布了智慧出行战略，致力于成为 汽车 出行产业升级的“数字化助手”，为行业提供“连接器”和“工具箱”。腾讯车联是腾讯智慧出行战略的重要板块之一，腾讯车联TAI 汽车 智能系统依托一个超级ID账号，以及云、AI两大基础技术，助力车企融合硬件、软件和移动互联网服务，共建完善的车载生态系统。通过多模态人机交互、场景化地图、车载小程序和全语音微信交互能力四大产品能力，将用户喜爱、熟知的移动互联网服务生态连接到 汽车 空间内，创造智趣出行的生活体验。通过提供腾讯 汽车 云和腾讯AI开放平台技术能力，助力车企构建新一代智能网联云平台，致力于实现研发、生产、营销、出行服务等全价值链的数字化、智能化。目前，腾讯已经与宝马、奔驰、奥迪、广汽、长安、一汽、吉利、东风、FCA等16家车企建立了合作关系，45款合作车型在落地，携手超过300家的头部生态合作伙伴为车主提供服务。 此次腾讯车联与中国联通达成战略合作，推出车联网产品及解决方案，代表着腾讯智慧出行生态圈填补了又一块重要拼图。未来，腾讯车联将与合作伙伴一起，打造开放、 健康 的车联网智能化发展生态体系，共同助力 汽车 出行产业快速发展。

未来的智慧出行产业，蕴含着十万亿级别的商业机会。这个产业中的车联网、自动驾驶、智慧交通等领域，已经成为了诸多互联网与科技公司争夺的焦点。在国内，百度有 Apollo 开放平台；阿里有实现无人物流的野心；华为不造车，但想再造一个 ICT 领域的「博世」。而作为中国最大的互联网公司之一，腾讯在智慧出行产业也不会缺席。一、2018 年 10 月，20 岁的腾讯进行了其成立以来第三次重大的组织架构调整，将原有七大事业群整编成六大事业群：撤销了移动互联网事业群（MIG）；社交网络事业群（SNG）；网络媒体事业群（OMG）；并将其业务分拆进调整后的各大事业群内；另外新增云与智慧产业事业群（CSIG）和平台与内容事业群（PCG）。在此基础上，腾讯内部还组建起技术委员会，加大对人工智能、机器人等领域以及前沿基础科学的研究。组织架构调整背后，折射的是其「扎根消费互联网，拥抱产业互联网」的发展战略。新增的「云与智慧产业事业群」（CSIG）被寄予厚望，因为这个事业群将是腾讯拥抱产业互联网最核心的武器。为此，腾讯派出了得力干将、腾讯公司高级执行副总裁汤道生担任 CSIG 总裁。CSIG 整合了包括腾讯云、腾讯地图、智慧零售、安全产品等在内的业务线。在新成立的 CSIG 事业群里，腾讯新建了一条针对汽车出行产业的重要业务线——腾讯智慧出行。这个业务线的领头人是腾讯公司副总裁钟翔平，他被称为是腾讯内部最优秀的三个产品经理，另两位是微信的张小龙和打造「王者荣耀」的姚晓光。组织架构调整后不久，当年 11 月，腾讯在南京召开了全球合作伙伴大会。在这次大会上，腾讯的智慧出行战略首次曝光，同时腾讯自动驾驶作为独立品牌进行了首次亮相。当时，腾讯智慧出行确立了「四横两纵一中台」的业务矩阵：「四横」指的是四大重点业务，包括车联网、自动驾驶、位置服务以及乘车码；「两纵」是指腾讯的海量内容平台和安全保障系统；「一中台」则是将腾讯 AI 和腾讯云作为中台，为业务矩阵提供底层保障，帮助车企建立自己的车联网云平台和超级大脑。各个业务板块中，车联网的负责人是钟学丹，自动驾驶的负责人是苏奎峰，地图负责人是谢建家，以及位置服务的负责人是牟蕾。二、其实，在腾讯整体确立智慧出行战略之前，这家中国最大的互联网公司之一已经通过投资的方式深入到造车、自动驾驶和高精地图等领域。虽然并非所有领域都自己亲力亲为，但腾讯在汽车出行产业绝非「门外汉」。2014 年的时候，李斌创办蔚来汽车，马化腾与京东的刘强东、小米的雷军等人一起成为蔚来汽车的联合发起人。随后，在蔚来上市之前与之后的的数轮融资中，腾讯不断加注。如今的蔚来已经走过坎坷，交付超过 4 万辆车，而腾讯则是蔚来的第二大股东，持有蔚来 15.1% 的股票。在地图领域，腾讯在 2014 年以 11.73 亿人民币入股四维图新，拿到了 11.3% 的股权。四维图新之后成为了腾讯地图的基础，其中四维图新提供地图基础数据，腾讯提供上层面向用户的服务。今天的四维图新和腾讯都进行高精地图的研发，二者在该领域应该也保持着底层数据的合作。2016 年，腾讯还出手投资了硅谷的自动驾驶公司?Zoox，金额约为 1 亿美元。Zoox 在上个月刚刚被亚马逊收购，整体收购金额大致在 12 亿美元。与投资 Zoox 同年，腾讯内部成立了自动驾驶实验室，并开始在高精地图、环境感知、融合定位、决策控制等领域进行研发。这也是现在腾讯自动驾驶业务的基础。四维图新和 Zoox 的投资案，背后的一位重要推动者就是时任腾讯 LBS 业务副总裁的马喆人，马喆人同时也是腾讯自动驾驶团队的发起人之一。2017 年，马喆人出任 G7 总裁，此后又创办嬴彻科技。嬴彻科技，相当于货运版的 Zoox。同样在 2017 年，腾讯斥巨资收购了特斯拉 5% 的股权，这起交易涉及金额达到了 17.8 亿美金，腾讯总计收购了特斯拉约 816.75 万股，成为特斯拉的第五大股东。后来特斯拉将腾讯地图集成在了其车型上。不过今年年初，特斯拉在车机导航上放弃了腾讯地图，转向使用百度地图。除了地图方面的合作，特斯拉和腾讯没有太多业务交集，不过如今特斯拉的股价飙升至 1300 多美元，投资特斯拉让腾讯赚了个盆满钵满（据说腾讯的持股成本在 220 美元左右）。腾讯过往针对出行产业的投资还有很多，比如滴滴已经是网约车领域的超级玩家；腾讯扶持的摩拜单车，在共享单车赛道大热时，也是其中的佼佼者，虽然摩拜后来被美团收购，但美团同样是腾讯投资的企业。腾讯要做拥抱产业互联网的急先锋。在汽车出行领域，其野心也在不断膨胀，投资之外，其已经亲身下到赛道中。确立智慧出行战略、推动车联网产品上车、大力投入研发自动驾驶技术等等，这一切都表明，腾讯不是那个「没有梦想的腾讯」。至少在智慧出行领域，腾讯有自己的大梦想。这个「大梦想」的重要组成部分，就是腾讯的车联网和自动驾驶业务。三、腾讯做车联网，要追溯到 2015 年。当年 9 月，腾讯车联开放平台举办了一场产品品鉴会，这是当时腾讯移动互联网事业群（MIG）旗下的车联网产品的首次公开亮相。这场品鉴会上，腾讯车联开放平台发布了三大产品体系：车联 ROM、车联 App?和「我的车/MyCar」服务。车联 ROM 可以理解成一个基于安卓定制的车机系统。车联 App 则主要针对尚未联网的车机，用户下载手机端的 App 后，通过 USB/WiFi 就可以将手机和车机进行互联。这样一来，实时更新的腾讯地图、娱乐信息和社交内容就可以通过手机显示到车载屏幕上。MyCar 支持用户在微信/手机 QQ 端添加自己的车辆为好友，并且实现一些简单的功能。包括提醒车主车辆的状态，如大灯尚未熄灭、手刹未拉、所在位置等等。2015 年 9 月上市的奔驰 GLE SUV 车型是首款搭载腾讯 MyCar 服务的车型。两年后，在车联 ROM 的基础上，腾讯在 2017 年全球合作伙伴大会上推出了车联「AI in Car」系统。当年，广汽、长安、吉利、比亚迪以及东风柳汽五家汽车厂商成为 AI in Car 生态的首批合作车企。腾讯发布「AI in Car」系统半年之后，该系统就实现了量产上市，首款尝鲜的车型是广汽传祺 GS4。而在 2018 年 11 月的腾讯全球合作伙伴大会上，「AI in Car」得到进一步更新，正式升级为?TAI 1.0（Tencent Auto Intelligence 1.0）汽车智能系统。在「AI in Car」的基础上，腾讯 TAI 1.0 推出了多模人机交互、场景化地图、车载小程序和语音收发微信四大产品能力。2019 年 5 月，腾讯在其全球数字生态大会上首次提出了「生态车联网」的概念，并将车联网系统升级为?TAI 2.0。此次升级，系统中集成了场景引擎，场景引擎基于超级 ID、AI、大数据和 LBS 能力，实现用户兴趣、车端场景和服务应用的匹配，通过场景感知进行个性化服务的主动推送。其次，腾讯车联提供超级 ID 与微信支付能力，超级 ID 打通手机-车机-智能设备等多个终端，实现服务的「全时在线」。这可以理解为腾讯利用生态在车端提供场景服务的核心。此外，系统还推出了一套跨 OS 的、云端轻量化的开发者应用框架——腾讯小场景。这一次升级中，还有一个在车联网领域举足轻重的产品——车载微信也被集成到系统之中。不过当时车载版微信还没有定型，直到 2019 年 8 月的重庆智博会上，车载版微信才进行了首次亮相。后续，很多车型都已经集成车载微信，包括长安 CS75 Plus、广汽第二代传祺 GS4、理想 ONE、长安 UNI-T 以及 2020 版哈弗 F5 等。2020 年，腾讯智慧出行在 1 月份的 CES 上和 6 月份的新品发布会上分两次发布了?TAI 3.0?系统。TAI 3.0 包含两大车载 App——腾讯随行、腾讯爱趣听，以及上面提到的云端轻量化的生态开放平台「腾讯小场景」。TAI 3.0 据称能为车上生态带来?300 万量级服务应用扩展空间。在上车速度方面，腾讯官方称 TAI 3.0 系统能够适应不同车机系统和硬件平台，对于通过系统和硬件依赖性评估的车辆，2 个月就能实现快速上车。新款的长城哈弗 F7 已经确认将首发搭载 TAI 3.0 系统。从车联 ROM 到「AI in Car」再到 TAI，腾讯在车联网服务的内容多样性和体验的完整性上不断提升。5 年时间里，腾讯先后与 29 家车企展开了合作。根据官方数据，其落地量产车型超过 110 款。其中既有自主品牌的长安、广汽、长城、吉利等；也有国际车企如BBA、通用等。今年，腾讯又和中国一汽、本田等车企达成了合作。四、在车联网业务之外，腾讯智慧出行的另外一大重要业务就是自动驾驶（TAD）。腾讯的自动驾驶，并没有像百度 Apollo 或者阿里布局无人物流那样的野心庞大。腾讯自动驾驶总经理苏奎峰曾经表示，他们「并非想成为一个颠覆者，而是做一个行业的助力者——成为技术落地的工具箱和加速器」。早在 2016 年下半年，腾讯就成立了自动驾驶实验室，并开始在高精度地图、环境感知、融合定位、决策控制等领域进行研发。腾讯自动驾驶实验室囊括了高精地图、融合定位、仿真平台、系统与架构、数据平台、核心算法等 6 大部门。在 2019 年，其整体规模已经超过 200 人。过去几年，腾讯还将这块业务从「自动驾驶实验室」调整为「业务中心」。苏奎峰后来在接受采访时讲到：这个变化意味着腾讯自动驾驶希望更贴近产业。从平台策略出发腾讯自动驾驶，目前最核心的成果就是集研发、测试以及验证于一身的三大平台：开发云平台、虚拟仿真平台，以及高精度地图平台。自动驾驶云平台（TAD Cloud）将基于云端存储空间与计算资源支撑，构建了数据采集、样本标注、算法训练评测、云端仿真、实车反馈闭环全流程云服务，提供自动驾驶全链路云服务和开发平台。模拟仿真平台（TAD Sim）是采用各种场景来进行、模型在环、软件在环、硬件在环和车在环的全链条自动驾驶测试。现阶段，很多主流的自动驾驶仿真系统都是根据游戏引擎开发的，而长于游戏开发和运营的腾讯，也将其在游戏上的积累应用在了仿真平台 TAD Sim 上。今年 6 月，腾讯发布 TAD Sim 2.0，其场景库有超过 1000 种场景类型，基于 Agent AI 技术，借助腾讯云并行加速加持，可以泛化生成万倍以上规模的丰富场景，具备每日 1000 万公里以上的测试能力。目前，腾讯自动驾驶仿真业务由孙驰天负责。业务上，宝马也已经与腾讯就仿真模拟测试开展合作。高级别自动驾驶离不开高精地图的支持。腾讯拥有导航电子地图甲级测绘资质，在 2014 年便开展了高精度地图研究工作，其目前已完成了全国高速及快速路高精度地图数据采集。腾讯的高精地图部门隶属于自动驾驶业务中心，但同时也要用到腾讯地图本身的数据和服务。所以这是一个跨部门的业务。腾讯高精地图负责人为谷小丰。据知情人士透露，腾讯的高精地图部门即将划入腾讯地图，谷小丰将向苏奎峰和地图部门负责人双线汇报。这三大平台在具体运作上，研发人员会利用云平台的数据进行算法训练、算法评测，再进行规模化的场景生成和仿真测试，利用数据来驱动自动驾驶技术快速的迭代和演进。苏奎峰认为，这三大平台将形成「三剑合璧」的效果。「不做硬件不造车」是腾讯自动驾驶的边界。现在的腾讯自动驾驶，集成了算法、模拟仿真、高精地图等核心技术，专注于为车企提供平台和工具链。五、2018 年 5 月，一篇题为《腾讯没有梦想》的文章引爆网络，文章中一个重要的观点是腾讯很长一段时间里都处在「投行思维」中，仅通过投资去扶持每个赛道的领先者，顺便从中获取不菲的投资收益；但这个过程放弃了对于核心技术的探索，丧失了对技术驱动的狂热追求。这一点，从腾讯早年对汽车出行领域的投资布局来看确实不假。但在 2018 年的组织架构调整之后，在智慧出行领域，腾讯开始加大技术投入。未来出行产业的庞大市场正在成型。在这样一个重要的产业领域，腾讯已经在投入大量的资金、资源，展开核心技术的探索，打造开放平台，为汽车的数字化、智能化转型提供技术驱动。这是腾讯在智慧出行领域重拾梦想的开始。本文来源于汽车之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